各種のコラム -- ３ー１６８ 国産のＩＴ技術を使ってみよう（続編）
２０２５年６月１日
３ー１６８ 国産のＩＴ技術を使ってみよう（続編）
国産の（日本製の）ＩＴ技術を使ってみようと思って、使ってみた時の感想を記述するコラムの続きです。
それぞれの製品を私は初めて使ってみたという状況なので、それぞれの製品の説明ではありません。
初めて使ってみた人の感想として読んでください。
最初の製品は、ＡｒｄｕＰｉｌｏｔです。オープンソースの、ドローンや車両を、無人操縦するための
ソフトウェアースイートです。ドローンにはフライトコントローラーと呼ばれるセンサーなどを内蔵した
制御装置がありますが、それを制御しているソフトウェアーの多くがＡｒｄｕＰｉｌｏｔです。
ＡｒｄｕＰｉｌｏｔのコア開発メンバーであるランディ・マッケイ氏はカナダ生まれのＩＴ技術者で、
日本が気にいって日本に住むことになってから、ドローンの自作に興味を持ち、
米国を代表するドローンベンダーの３Ｄ Ｒｏｂｏｔｉｃｓ社のクリス・アンダーセン氏と出会い、
ＡｒｄｕＰｉｌｏｔの開発に加わることになりました。さらにＪａｐａｎＤｒｏｎｅｓという会社とサイトを立ち上げて
ドローンを自由に飛ばせる軽井沢に居住することになりました。私はドローンは持っていないので、
ドローンを無人操縦したわけではありません。ＰＣ上でシミュレーションのソフトをマップ付きで動かしてみました。
シミュレーションだけでもそれなりに面白かったのですが、カナダ生まれで日本に居住するエンジニアが
オープンソースのコミュニティーの主要メンバーであるという点にも興味を持ちました。
日本で開発されたソフトウェアーで日本では広く使われたのに、世界展開に失敗したものがあります。
もとＧｏｏｇｌｅの開発者が加わって創業したサカナＡＩにもみられるように、本拠地が日本にあっても
日本人だけでなく海外の人も加えて創業し、最初から世界市場を想定して事業を行う形が主流になるかもしれません。
２番めの製品はＲＩＳＣ−ＶのＣＰＵです。私はＦＰＧＡを使ってＲＩＳＣ−ＶのＣＰＵを作ってみることに興味をもちました。
ＧｉｔＨｕｂに日本の人が公開しているコードがいくつもあったのですが、ＦＰＧＡはすでに持っていたので、
結局、Ｘｉｌｉｎｘ（ＡＭＤ）社の設計ツールに用意されている、ＩＰコアを使うことにしました。
一番手軽な方法を選びました。ＣＰＵの内部を分析して、パイプラインストールや分岐命令の制御ハザードなどを
理解することより、もっと初歩的な、基本の整数命令セットのＣＰＵと浮動小数点命令の拡張を備えたＣＰＵで
計算の精度や実行速度はどう変わるのかなどを、試してみようと思ったので、
クリックするだけで、いろいろな構成のＲＩＳＣ−ＶのＣＰＵを作ってみることが出来る方法を選びました。
１足す１が２ではなく、３にも４にもなるようなシナジー効果を期待するというのは、会社の組織変更の際の
定番ですが、ほとんど実現しません。しかし、たまにはそうなるのに対して、
１コア足す１コアの性能が２ではなく、３にも４にもなるような現象は、私は見たことがありません。
４コアで性能が２倍になる程度の印象です。ＦＰＧＡの容量の範囲内で、複数のＩＰコアが使えるので、
これも試してみるつもりです。
日本の人が公開しているコードはいくつもあるけれども、使っている設計ツールが海外製なので、
結局一番手軽な方法を選ぶと海外製の製品を選ぶことになるということがしばしば起きます。
また、ＲＩＳＣ−ＶのＣＰＵは自分でカストマイズした命令が追加できるなど、用途に応じた設計の拡張性が
話題になりますが、言い換えると、ＲＩＳＣ−ＶのＣＰＵといっても、ロードモジュールのポータビリティーが
保証されないケースが増えます。命令セットがオープンソースなので、使用するＣＰＵでコンパイルできれば、
稼働する確率が向上しますが、そのためにはソフトウェアーもオープンソースである必要があります。
ｘ８６やＡｒｍのアーキテクチャーに対して、ＲＩＳＣ−Ｖのアーキテクチャーがどれほど広まるかは未知数ですが、
もし、ＲＩＳＣ−Ｖのアーキテクチャーが広まると、ソフトウェアーもオープンソースである必要があるとか、
ハードウェアーとソフトウェアーを総合的に考えることが出来るエンジニアが必要になるなど、
ＩＴ業界全体にいろいろな変化が起こると思います。
ドイツに本社がある、自動車メーカーや各種産業向け半導体メーカーのインフィニオン テクノロジーズ社が
車載初のＲＩＳＣ−Ｖマイコンを発表しました。日本の自動車メーカーの動向も注目ですし、
自動車のエンジニアにもＣＰＵのハードウェアーやソフトウェアーの知識が必要になるかもしれないというのも注目です。
ＡＩの分野では、なぜそのような判断をしたのかわからないといわれてきましたが、自動運転に関連して、
ＬＬＭの技術を使って、なぜそのように判断したかを言葉でしゃべるような方法が研究されています。
ニューラルネットワークの計算の途中経過には意味がなくて結論が重要といわれますが、
気象予測に使う、有限要素法の立方体は、各点がその時点での圧力や流速を示しています。
ニューラルネットワークと物理法則を結合して使用するような研究で、ニューラルネットワークの判断過程が
明らかになるかもしれませんし、トランスフォーマーのアテンションの考え方で、
エル・ニーニョ現象のような離れた場所の現象で、気象に大きな影響を与えるような現象の研究が進むかもしれません。
各種の分野の技術者がＩＴ技術に詳しくなることで、新しい成果が期待されます。
また最近、ＪＲ総研から、踏切や信号の状況を車両が確認して自動的に走る新技術
「自律型列車運行制御システム」を開発したという発表がありました。鉄道は、総合指令所があって、列車は
その指示に基づいて走っているという概念で、総合指令所に現場の状況をいかにリアルタイムに具体的に
伝えるかという考えでしたが、車両が現場の状況を確認して自動的に走るようになると、
全体の概念がかなり根本的に変化します。鉄道のような、決まった場所しか走ることが出来ない、
線路が一本足りなくても融通がきかないという状況で、実績を積んでいけば、
自動運転のクルマの渋滞回避などにつながる技術が生まれるきっかけになるかもしれません。
ＩＴ業界以外のエンジニアがＩＴ技術の開発に加わることで、日本のＩＴ技術の幅が広がります。
さらに、このような新しい技術が、鉄道の赤字が問題というような列車本数の少ない区間から
実用化されていくというのも注目です。地方創生という時、地方を東京のレベルに近づけるという発想ではだめで、
地方でしかできないことや、まず地方から実用化していくことを見つけていくという発想が必要です。
話がかわりますが、熱力学のエントロピーの法則というものがあります。熱力学第二法則とも呼ばれ、
孤立系におけるエントロピーが、不可逆変化によって常に増大する、という法則です。
簡単に言うと、物事は放っておくと、より乱雑で無秩序な状態へと変化するという法則です。さらに簡単に言うと、
力学の世界には振り子に代表されるような可逆変化があります。振り子が左右に振れている時は、
位置エネルギーが一番高く、速度はゼロです。振り子が一番下に来た時は、速度が最大で運動エネルギーが最大ですが、
位置エネルギーは最低です。このように、位置エネルギーと運動エネルギーが可逆的に変化します。
これに対して、熱力学の世界では、物事は放っておくと、より乱雑で無秩序な状態へと変化します。つまり、
窓をあけておくと、部屋の温度は冬は寒くなり、夏は暑くなって、外気と部屋の中は同じ温度にはなりますが、
これは不可逆変化であって、エアコンを使わない限り、夏に部屋の中を冷やすことはできません。
エントロピーの法則が成り立つならば、私の預金残高はしだいに増えてゆき、イーロン・マスク氏の預金残高は
しだいに減ってゆき、最終的に同額になるはずですが、実際はそうはなりません。どんどん差が開いてゆきます。
何人かに聞いてみた中で納得できたのは、ＣＡＰＭ（キャピタル・アセット・プライシング・モデル）です。
資本資産の期待収益率は、無リスク金利に引き受けるリスクに比例する期待収益率を加えたものになるというモデルです。
事業家が資金を調達する時、借入金（出資者からみると貸付金）や社債より、返済や償還の義務がない、株式出資を
好みますが、出資者からみるとリスクがあるので、社債の金利より高い配当金や、上場株式なら、株価の上昇が
期待されないと出資しません。リスクがあるので、お金持ちの人でないと、出資できませんが、
数多く出資するとそのうちいくつかのスタートアップ企業は、ユニコーンとなり上場した時には、出資者は
多額の利益を得ます。
なぜこの話を思い出したかというと、アメリカのＡＩ企業はＮＶＩＤＩＡやＧｏｏｇｌｅなどだけでなく、
Ｃｅｒｅｂｒａｓ や ＳａｍｂａＮｏｖａやＳｙｓｔｅｍｓ Ｔｅｎｓｔｏｒｒｅｎｔなどの企業があります。
それぞれ、シリコンプレートを切り出さずにそのまま巨大ＡＩチップにするとか、
データーを読み込んで演算をしてメモリーに戻すというノイマン型ではないデーターフロー型の演算をするとか、
ＡＩの計算にＲＩＳＣ−Ｖの命令セットを使うとか、研究としては大変面白いと思う反面、
すべてが順調に事業を拡大することに関しては、かなりリスクもあると思います。
このようなリスクがある事業に投資する人が居ることが、アメリカの発展の源泉だと思ったこともありますが、
最近少し様子が変わってきたかもしれません。
ＧｏｏｇｌｅのＡｎｄｒｏｉｄのソフトウェアーを開発する時、ＵＩで結構悩みます。
数年前に、Ｋｏｔｌｉｎ Ａｎｄｒｏｉｄ Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎがｄｅｐｒｉｃａｔｅになったころから、
ｂｉｎｄｉｎｇやＪｅｔｐａｃｋなど新しいものは次々出てくるのですが、変更が面倒なだけと感じる状況です。
自分が使うだけのアプリを作る時は、今だにＬｉｎｅａｒＬａｙｏｕｔを使っています。ＣｈａｔＧＰＴに
Ａｃｔｉｖｉｔｙのコーディングを頼んでもＬｉｎｅａｒＬａｙｏｕｔを使うので、私のやり方も、
けっして、ｄｅｐｒｉｃａｔｅではないと思っています。
１９９０年代にアメリカがインターネットの技術仕様やルール、情報をまとめ、共有する目的でＲＦＣを公開した時、
東西冷戦の終了とあわせてＩＴ業界にも新しい風が吹いていると感じましたが、
四半世紀過ぎて、時代に変化が起きているのかもしれません。ＧｏｏｇｌｅのＡｎｄｒｏｉｄのソフトウェアーの話も、
少数の会社で業界を寡占することの弊害がでているのかもしれません。
そして、最近トランプ大統領が世界を分断しているのではなく、世界の分断がトランプ大統領を生み出したのかもしれないと
思っています。アメリカが先端半導体の中国への輸出を禁止した件について考えてみます。
安全保障の見地から、中国が最先端半導体を持つことは暗号解読などの観点で問題があるかもしれませんが、
一般の半導体を考えると、必ずしも最先端半導体が必要なわけではありません。
ＰＣを使っている場面を考えればわかりますが、ひと世代古い技術で製造したＣＰＵで十分に使用可能です。
最先端半導体の製造技術を持つ企業が市場の総取りになるのは、最先端技術で製造した、２番目か３番目の性能の
ＣＰＵのほうが、ひと世代古い技術で製造した、同じ性能のＣＰＵより製品製造原価が安いから、
最先端半導体の製造技術を持つ企業が利益を総取りする形になるからです。輸出禁止で製品が入ってこないとなれば、
中国のようにそれなりの国内市場がある国なら、ひと世代古い技術で製造したＣＰＵで十分に利益が確保できます。
日本が失われた３０年間といわれた期間、アメリカが世界のＩＴ業界をリードしたからといって、
それが永遠に続くとはかぎりません。
マイクロソフトのＷｉｎｄｏｗｓのソフトウェアーはものすごくブームになる時と、評判が今一歩で、
以前のバージョンのほうが良かったといわれる時期があります。それに対して、Ｌｉｎｕｘはいろいろな
ディストリビューションがあるので、全体的に落ち込むということがありません。インターネットも
当初の想定通り、全体が停止するという障害は一度も起きていません。
やはり、ＩＴ技術の世界でも、大国間のディールより、国際協調が大事です。
日本のＩＴ技術について、私は常に考えることがあります。ＳＥが企業に行った時、まず連絡をとるのが、
システム室などと呼ばれるコンピューターを管理する部門だったのですが、２０世紀にシステム室に居た人は
１０人のうち９人が配属ガチャに外れたと思っている人でした。設計や営業に行きたかったという人ばかりで、
ＩＴ技術に興味をもつ人はほとんどいませんでした。今はどうなっているのか、はっきりはわかりませんが、
ＩＴ業界のスタートアップの人の話を聞くと明らかに、ＩＴ業界の仕事をやりたくてやっていると感じるので、
時代が変わってきているようです。
一方で、最近戸籍謄本にふりがながふられるという件に関連してマイナポータルを使ってみた時の感想は、
国産の（日本製の）ＩＴ技術を使ってみるしかないから使ってだけで、二度と使いたくないというのが私の感想でした。
検索サイトがＡＩ検索になっているので、その指示通りの手順で行った所、確認できました。
オンラインカジノの規制が話題になっていますが、政治資金規正法に関連して、金銭の取引の内容を誤魔化そうという
発想で、オンラインカジノの取引だけを規制しようとしても無駄な努力だと感じます。
ＩＴ技術が物理の法則のように、自分にだけ都合良く利用しようとしても不可能な時代になりつつあるということが理解されていません。
例えば鉄道の相互直通運転と、ＩＴ技術とは無関係のように思われますが、ボルスター（枕ばり）のついた台車の車両で
ないと乗り入れることが出来ないというのは、意味のある規定ですが、高速運転をする車両では、
ボルスターレス（枕ばりのない）の台車のほうが明らかに優れているということもあります。
そうすると高速運転をする車両が乗り入れ出来ない区間が発生します。
その課題をどのように解決するか考える時、ＩＴ技術のグローバルスタンダードについて考える時と発想は同じです。
また、現在の携帯でもステップカウンターはかなり正確なので、屋内でも移動した距離は相当正確にわかります。
しかし移動した方向がわからないのですが、地磁気を観測できるレベルの携帯式センサーができたり、
地球の自転軸を検知することができるジャイロセンサーが実用化すると、建物の３Ｄマップと組み合わせて、
屋内のナビが現実のものとなり、方向音痴の人の強い味方になるとともに、緊急時の避難誘導の強い味方になります。
ＩＴ業界以外のエンジニアが自分の事としてＩＴ技術の開発に加わることが重要になります。
そういうなかで、これからの日本のＩＴ業界はいかにあるべきか？それは私にはわかりません。私が簡単にわかるくらいなら、
すでに実現しているはずです。
ただ、国産の（日本製の）ＩＴ技術を使ってみよう というコラムでいろいろなソフトウェアーを使ってみて
思うことはあります。
大学の研究室で最先端の研究を行い、場合によっては企業と連携して活動するのは、あるべき姿ですが、
それとあわせて、ＡｒｄｕｉｎｏやＲａｓｐｂｅｒｒｙ ｐｉあるいはＲＩＳＣ−Ｖのような、気軽に利用できるＩＴ技術を
一般に広める活動にも予算を配分するべきではないかと思います。
ＩＴ技術の開発は、本拠地が日本にあっても日本人だけでなく海外の人も加えて創業し、
最初から世界市場を想定して事業を行う形が良いのではないかと思います。
オープンソースの文化の発展にいろいろな組織が貢献すべきです。
ＩＴエンジニアは従来の特定の分野に強いという能力に加えて、ハードウェアーとソフトウェアーを総合的に
考えることが出来る能力を身につけるべきだし、自動車のエンジニアなど、ＩＴ業界以外の
エンジニアがＩＴ技術の開発に加わることで、日本のＩＴ技術の幅が広がります。